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Deep Learning und Mathe-Aufgaben

2020-01-19 17:03

Jüngst hatte ich vorgeführt, dass GPT-2 nicht rechnen kann. Aber wenn man ein ähnliches Netz (Transformer/Attention, hier allerdings seq2seq) richtig trainiert – etwa mit per partieller Integration erzeugten Beispielen –, dann kann es beim Integrieren und beim Lösen von gewöhnlichen Differentialgleichungen locker die üblichen Computeralgebra-Systeme abhängen. Äh, nun ja, zumindest auf den hausgemachten Datensätzen (siehe S. 9 in dem Paper). Ähnliche Bedenken – die dort viel kritischer sind – betreffen auch Googles bejubelten Brustkrebserkenner.

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