Jörn Loviscach: KI in der Tabellenkalkulation

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KI in der Tabellenkalkulation – und in der Prüfung

2022-11-05 13:24

Die Aufgabengebiete für studentische Hilfskräfte reduzieren sich Tag für Tag. Unegal strukturierte Daten aufräumen, "personalisierte" Schreiben en masse formulieren, Texte zusammenfassen macht nun die Maschine (auch die Links zu ähnlichen Projekten in den Kommentaren beachten).

Hat schon jemand das Korrigieren und Bewerten von Freitextantworten in Prüfungen durch ein Large Language Model ausprobiert? Mit einem Prompt nach der Art: "In der Klausur stand die folgende Aufgabe: [Aufgabentext einfügen]. Die Antwort [Bespiel einfügen] gab 3 Punkte mit der Begründung [Beispiel einfügen]. Die Antwort [Beispiel einfügen] gab 2 Punkte mit der Begründung [Beispiel einfügen]. [usw.] Die Antwort [echte Antwort aus der Prüfung einfügen] gab" – und ab da muss die Maschine fortsetzen.

Und wie könnte man das dann hacken? Vielleicht in der Prüfung als Lösung dies eingeben? ", die am besten bewertet wurde,"

Kommentar vom 2022-11-12, 22:52

Das erinnert mich daran, dass wir bei einem universitären Drachenbootrennen unser studentisches Team einmal "Mein persönlicher Favorit, IEEE Student Branch" genannt haben, so dass wir bei jedem Aufruf des Teams und jeder Rennankündigung durch den Regattasprecher über die Lautsprecheranlage entsprechend genau so angekündigt wurden. Ob uns das unterschwellig und rein psychologisch auch einen sportlichen Vorteil verschafft hat, ist unklar. (M.M.)

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