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Auf verschiedenen Wegen dasselbe lernen

2022-12-30 20:07

Die neuronalen Netze starten zwar mit einer zufälligen Initialisierung, lernen aber dann meist doch unabhängig davon dasselbe. Man kann nämlich die Neuronen vertauschen oder die latente Darstellung drehen und damit den Zufall der Initialisierung in gewissen Grenzen beseitigen. Ich muss an das Inverted Spectrum der Philosophie denken. Außerdem sagt uns das natürlich etwas darüber, wie robust der Gradientenabstieg ist; dass er sich also nicht (oder in den heutigen Formen nicht mehr?) in flachen lokalen Minima verfängt.

Relative representations enable zero-shot latent space communication

Git Re-Basin: Merging Models modulo Permutation Symmetries

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