Jörn Loviscach: Deine Projektleiterin ist eine App

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Deine Projektleiterin ist eine App

2025-02-21 23:59

a modern chemistry laboratory filled with ten scientists, all deeply engaged in their experiments while frequently glancing at their smartphones for instructions. The lab is well-lit, with bright overhead lighting reflecting off the pristine white countertops and glassware. Various pieces of scientific equipment, such as beakers filled with colorful liquids, test tubes, Bunsen burners, pipettes, and microscopes, are scattered across the workstations. The scientists, dressed in white lab coats, protective goggles, and latex gloves, appear highly focused as they follow procedures displayed on their devices. Some are holding test tubes up to the light to examine reactions, while others are carefully measuring and pouring substances into flasks. The atmosphere is a blend of concentration and coordination, as they balance traditional lab work with the digital guidance from their smartphones. The background showcases shelves filled with labeled chemical bottles, safety posters on the walls, and a fume hood for handling volatile substances. The setting conveys a high-tech, efficient environment where modern technology seamlessly integrates with scientific research. The diversity among the scientists is evident, with individuals of different ages, genders, and ethnicities collaborating on complex experiments, embodying the fusion of innovation and teamwork in contemporary chemistry labs; snapshot photography

Das waren noch Zeiten, als nur die Uber-Fahrer*innen eine App mit – recht schwacher – KI als Chef*in hatten. Aber alsbald dürfte es dem natur- und ingenieurwissenschaftlichen Forschungsbetrieb genauso ergehen.

Auf (nebenbei bemerkt: hochgradig verteidigungsrelevanten!) Gebieten wie Biochemie und sicher auch Materialforschung kann KI zwar wunderschöne theoretische Hypothesen liefern: Google AI co-scientist, ein Beispiel dafür, Arc Institute Evo 2. Aber es handelt sich ja nicht um Geisteswissenschaften oder Volkswirtschaftslehre, also ist eine experimentelle Überprüfung nötig. Naturwissenschaften sind halt so was von unzeitgemäß undemokratisch, geradezu diktatorisch: Die Natur hat das letzte Wort!

Und die Maschine soll gefälligst aus den Fehlern lernen, die sie bei ihren Vorhersagen über das Verhalten der Natur macht. Das ist fast wie das Reinforcement Learning from Human Feedback bei den LLMs. Dann aber halt eher Reinforcement Learning from Nature’s Feedback. Also werden die Doktoran*innen im Labor stehen und brav ausprobieren, was KI per App anordnet.

Und so wird KI auch harder, faster, better, stronger darin, Ursache und Wirkung in (Bio-)Chemie und Physik auszuprobieren, statt nur Texte, Bilder und Sprachaufnahmen zu rezipieren. Wobei KI, wie die Leugner*innen zu wiederholen nicht müde werden, ja nicht verstehe, sogar niemals verstehen könne. Fragt sich nur, warum Menschen zu verstehen glauben.

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