Stand: 2022-01-17

Mensch-Maschine-Interaktion: Themen und Termine

Die wichtigsten Videos haben ein * vor dem Namen. Diese bitte vor dem jeweiligen Termin ansehen.

Wenn Sie Linux verwenden, dürfte eine aktuelle Python-Version (zum Beispiel 3.8.x) schon installiert sein. Wenn Sie macOS verwenden, ist vielleicht diese Anleitung hilfreich (ohne Gewähr!). Wenn Sie Windows verwenden und ein Microsoft-Konto haben, können Sie Python aus dem Microsoft Store installieren. Ohne Microsoft-Konto können Sie Python auch von python.org herunterladen.

Weiter für alle drei Plattformen:

Um PyQt (für grafische Oberflächen) zu laden, geben Sie bei laufender Internet-Verbindung pip install pyqt5 und dann pip install pyqt5-tools in ein Terminalfenster ein.

Bei Installation aus dem Microsoft Store finden Sie dann inbesondere den Qt Designer in diesem Verzeichnis: C:\Users\IHR_BENUTZERNAME\AppData\Local\Packages\
PythonSoftwareFoundation.Python.3.8_IRGENDWAS\LocalCache\
local-packages\Python38\site-packages\qt5_applications\Qt\bin

Als Editor können Sie unter allen drei Betriebssystemen Microsoft Visual Studio Code installieren (nicht zu verwechseln mit Visual Studio). Starten Sie dies, klicken Sie links auf das Extensions-Icon (vier Quadrate), tippen Sie oben in die Suche „Python“ ein und installieren Sie dann Microsofts Python-Extension. Beim ersten Anlegen einer Python-Datei (Endung .py) fragt Visual Studio Code noch einige Sachen ab: Wo ist Python? (Der Pfad sollte schon automatisch vorgegeben sein.) Einen Linter installieren? (Nein, denn der ist inzwischen in der Extension eingebaut.)

vor dem 4. Oktober 2021	Einführung: Anwendungen und Gebiete; erste Schritte in Python Mensch-Maschine-Interaktion; Anknüpfungspunkte mit der Elektrotechnik 20:24 Themenideen zu Mensch-Maschine-Interaktion in diesem Semester 26:07 * Mensch-Maschine-Interaktion, Überblick 31:00 * Python 3 auf die Schnelle 23:44, erstesProgramm.zip * Typen in Python angeben 17:56
	I. DER MENSCH
vor dem 11. Oktober 2021	Wahrnehmung, Fitts und Hick; Qt-Programmierung in Python * Menschliche Wahrnehmung 25:04 * Räumliche Tiefe, Stereoskopie, Akkommodation; Kurzsichtigkeit 10:35 * Warum ist mein Tablet neuerdings nachts gelb statt weiß 3:28 * Reiz und Empfindung; Weber, Fechner, Stevens 16:26 JND, Gesetze von Weber-Fechner und Stevens, CIELAB 38:26 JND_bestimmen.zip Gerade noch unterscheidbare Tonhöhenunterschiede mit Python finden 24:42 Tonhoehen.zip Gesetze von Fitts und Hick 13:02 * Gesetze von Fitts und Hick 20:07 Fitts' Gesetz, Messungen, Auswertung 17:41 Fitts.zip Hick.zip Weiteres Thema: HDR-Transferfunktionen Erste Schritte mit Python und Qt 27:56, 03.1_Material.zip (noch Python 2.x) Dialoge mit Qt Designer erstellen und in Python nutzen 45:06 Dialog_mit_PyQt.zip Python-Programm, das die Zeit zum Bedienen misst 33:07 Pseudo-Taschenrechner_mit_Zeitnahme.zip Arbeit mit Qt Designer; Ereignisse; Zeitnahme; Dateien 23:57 3.2_Material.zip (noch Python 2.x) GUI-Zeitmessungen an Programm mit Qt und Python 28:48 3.3_Material.zip (noch Python 2.x) Nachträge zu Python und Qt 5:00 3.4_Material.zip * Erste Schritte mit PyQt5, Teil 1; Dialogbeschreibung laden 11:09 Eisbestellung.zip * Erste Schritte mit PyQt5, Teil 2; Radio Button, Check Box 7:06 * Erste Schritte mit PyQt5, Teil 3; Dialog-Layout; modal, nichtmodal 8:37 * Erste Schritte mit PyQt5, Teil 4; Eingabefelder, Werte auslesen 10:27 * Erste Schritte mit PyQt5, Teil 5; Menü, Tastaturkürzel, Tabulatorreihenfolge 12:20 * Erste Schritte mit PyQt5, Teil 6; Datei-Standarddialog 9:25 * Erste Schritte mit PyQt5, Teil 7; Zeichenfunktionen, Paint-Ereignis 17:10
vor dem 18. Oktober 2021	Diversity, menschliche Fehler, Aufmerksamkeit * Diversity und Barrierefreiheit 10:34 * Menschliche Fehler, Aufmerksamkeit 31:06 * menschliche Fehler in Planung und Ausführung 6:05 Klassifikation menschlicher Fehler; Beispiele 7:04 * Handover; Computer übergibt Kontrolle an Mensch 7:01 Weiteres Thema: optische Täuschungen; Abmessungen von Crash-Test-Dummies; Diversität bei Emojis
	II. TECHNIKEN
vor dem 25. Oktober 2021	GUI; ereignisbasierte Programmierung * Elemente klassischer grafischer Oberflächen 21:23 * Regeln und Normen zur Gestaltung klassischer GUIs 24:36 * Kritik an Microsoft-Ribbons 3:07 Weiteres Thema: Mother of all Demos
vor dem 8. November 2021	Web Das WWW. Geschichte, Funktionen, Rechtliches 31:50 06.1_Material.zip Aktuelle Technik des Web 9:08 HTML, CSS, JavaScript, PHP, AJAX in Aktion 50:11 * Überblick HTML, CSS, JavaScript, PHP, Content-Management-Systeme 29:14 * Web und Navigation 8:37 * Web; Kooperation und Dynamik 10:58 * Web; alte und neue Bedienelemente 15:43 EtherPad und draw.io als Beispiele für Web-Oberflächen 10:23 Per JavaScript mit dem Server kommunizieren: Fetch und Server-Sent Events 30:19 async und await in JavaScript 37:34
vor dem 15. November 2021	Touch * Multitouch; Historie und Standardgesten 14:46 Multitouch mit Python und Qt; Pinch-Geste selbstgemacht 57:47 Pinch-Geste in QT zu Fuß.zip * Probleme von Touch-UIs 17:12 Multitouch-Ereignisse, Grundlagen der Programmierung 10:36 Zehn-Finger-Malprogramm mit Multitouch in Python 1:00:37 Zehn-Finger-Malprogramm.zip Pinch-Geste von Qt in Python nutzen 38:15 Pinch-Geste_in_Qt.zip Zehn-Finger-Hockey mit Python und Qt 11:20 Zehn-Finger-Hockey * Multitouch-Ereignisse in PyQt 10:12 Zehn-Finger-Hockey * Perceived Affordances; Touch heißt noch nicht intuitiv 7:10
vor dem 22. November 2021	Pervasive Computing, VR, AR * Sensoren und Aktoren für HCI 34:15 * Sensoren im Smartphone; IMU 14:24 Accelerometer und IMU; Gesten, Teil 1 52:15 Accelerometer-Gesten, Teil 2 33:30 10.1_Material.zip (noch Python 2.x) * Activity-Tracker, Smart Watches und Datenbrillen 28:58 Pebble-Smartwatch online programmieren 7:09
vor dem 29. November 2021	„Intelligente“ Interfaces, Sprachsteuerung, „Assistenten“; Maschinenlernen * Intelligente Bedieninterfaces anno 2016 20:51 Weiteres Thema: Chatbots von ELIZA bis zur Gegenwart (z. B. Xiaoice) Maschinenlernen, Gesten 1:03:12 Accelerometer-Gesten mit einfachem Maschinenlernen 0:33 10.2_Material.zip (noch Python 2.x) Mausgesten aufzeichnen und erkennen, Teil 1 55:01 Mausgesten_Teil_1.zip Mausgesten aufzeichnen und erkennen, Teil 2 1:01:33 Mausgesten_Teil_2.zip * Maschinenlernen anno 2015 38:08 Maschinenlernen mit Python scikit-learn 14:02 Activity_Recognition.zip * Neuronale Netze, SVM usw. mit scikit-learn 39:37 Klassifikatoren.zip Clustering.zip
vor dem 6. Dezember 2021	Weiter: Maschinenlernen * Neuronale Netzwerke mit Deep Playground verstehen 59:54 Bausteine neuronaler Netze am Beispiel Inception-v3 1:05:35 * Aktuelle Themen des Maschinenlernens (Dezember 2019) 49:33 GPT-2: Aufbau und Funktion 41:29 YOLOv3: Aufbau und Funktion 43:34 Weitere Themen: ROC-Kurve, AUC, Precision, Recall; Reinforcement Learning, Self-Supervised Learning; technische und wirtschaftliche Folgen der riesigen Größe der Netze
	III. METHODEN
vor dem 13. Dezember 2021	Persuasive Computing; Information Visualization; Lernen Gamification und Persuasive Computing 26:18 * Persuasive Computing und Gamification vom Activity-Tracker bis hin zu Facebook 23:21 Persuasive Technology mit und ohne Computer 19:51 * Kritik an Persuasive Technology 4:48 * Cialdinis Prinzipien der Beeinflussung angewendet in Spam 7:27 Hostile Architecture; Soft- und Hardware mit eingebauten Verboten 4:01 Weiteres Thema: Dark Patterns Informationsvisualisierung, Prinzipien 35:36 Informationsanzeigen in Bus, Bahn und Auto 18:05 * einige Verfahren der Datenvisualisierung 29:35 matplotlib-Beispiel.zip * Anleitungen als Teil der Mensch-Maschine-Schnittstelle 15:59 Anleitung verständlicher formulieren 17:12
vor dem 20. Dezember 2021	Prozess, Vorgehensmodelle; analytische Usability-Untersuchungen * HCI-Entwurfsprozess, Fallstricke 33:34 * HCI-Vorgehensmodelle 9:38 Methoden, um Kontext und Anforderungen für UI-Entwicklung zu erfassen 22:28 Spiralmodell und Methoden des Rapid Prototyping für UIs 19:41 Greenberg und Buxton, Usability evaluation considered harmful (some of the time) 6:46 Typen von Usability-Untersuchungen 4:12 * Usability-Untersuchungen 3:53 Einfache GOMS-Analyse grafischer Oberflächen 34:18 Zeit für Maus- und Tastatureingaben mit GOMS schätzen 13:32 UIs prüfen mittels Cognitive Walkthrough 15:42 * Cognitive Walkthrough für einen Bildkonvertierer 28:23 * Heuristiken für einen Bildkonvertierer 20:22
vor dem 3. Januar 2022	Statistik Signifikanztest als Gerichtsverfahren (Textdokument) * Hypothesentest, p-Wert und weshalb man damit vorsichtig sein muss 32:08 * Warum so viele veröffentlichte Forschungsergebnisse falsch sind; Hypothesentest und Publication Bias 16:00 p-Werte sind Zufallsgrößen; Signifikanzniveau 21:46 p-Wert-Simulation.zip * Ideen hinter z-Test, t-Test, chi²-Test, ANOVA; Auswertung in Python 44:38 Statistik.zip t-Test mit Tabellenkalkulation 42:52
vor dem 10. Januar 2022	Empirische Usability-Untersuchungmethoden Nielsen und Landauer, A mathematical model of the finding of usability problems 14:05 Statistik des Fehlerfindens 15:02 Eye-Tracker für arme Leute, Teil 1 49:09 Eye-Tracker.zip Eye-Tracker für arme Leute, Teil 2 37:25 Eye-Tracker für 100 Euro 3:02 Eye-Tracker beobachtet Textlesen 10:47
17. Januar 2022	Wiederholung