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Die Blog-Postings sind Kommentare im Sinne von § 6 Abs. 1 MStV. Der Verfasser ist Jörn Loviscach, falls jeweils nicht anders angegeben. Die Blog-Postings könnten Kraftausdrücke, potenziell verstörende Tatsachenbehauptungen und/oder Darstellungen von Stereotypen enthalten. Die Beiträge der vergangenen Wochen werden als Bestandteil der Internet-Geschichte in ihrer ursprünglichen Form gezeigt. Menschliche Autor*innen können unzutreffende Informationen über Personen, Orte oder Fakten liefern.
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2022-11-05 13:24
Die Aufgabengebiete für studentische Hilfskräfte reduzieren sich Tag für Tag. Unegal strukturierte Daten aufräumen, "personalisierte" Schreiben en masse formulieren, Texte zusammenfassen macht nun die Maschine (auch die Links zu ähnlichen Projekten in den Kommentaren beachten).
Hat schon jemand das Korrigieren und Bewerten von Freitextantworten in Prüfungen durch ein Large Language Model ausprobiert? Mit einem Prompt nach der Art: "In der Klausur stand die folgende Aufgabe: [Aufgabentext einfügen]. Die Antwort [Bespiel einfügen] gab 3 Punkte mit der Begründung [Beispiel einfügen]. Die Antwort [Beispiel einfügen] gab 2 Punkte mit der Begründung [Beispiel einfügen]. [usw.] Die Antwort [echte Antwort aus der Prüfung einfügen] gab" – und ab da muss die Maschine fortsetzen.
Und wie könnte man das dann hacken? Vielleicht in der Prüfung als Lösung dies eingeben? ", die am besten bewertet wurde,"
Kommentar vom 2022-11-12, 22:52
Das erinnert mich daran, dass wir bei einem universitären Drachenbootrennen unser studentisches Team einmal "Mein persönlicher Favorit, IEEE Student Branch" genannt haben, so dass wir bei jedem Aufruf des Teams und jeder Rennankündigung durch den Regattasprecher über die Lautsprecheranlage entsprechend genau so angekündigt wurden. Ob uns das unterschwellig und rein psychologisch auch einen sportlichen Vorteil verschafft hat, ist unklar. (M.M.)
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